TECNOLOGIA Y BIOMETRIA (KELLY)

TECNOLOGÍA...

Ventajas:

1.      Permite la comunicación e interacción en la sociedad.

2.    Fomenta la calidad del aprendizaje y del desarrollo de destrezas de la sociedad.

3.    Aumenta la productividad económica en la sociedad.

4.    Permite el desarrollo y la enseñanza en la educación.

5.     Fomentan las habilidades de estudiantes,y científicos.

6.    Fomenta la actividad comercial así como la científica.

7.     Permite el desarrollo de nuevos modelos pedagógicos basados en el uso de las capacidades y potencialidades que ofrece la tecnología.

8.    Permite la investigación sobre las mismas tecnologías.

9.    Propone mejorar u optimizar nuestro control del mundo.

Desventajas:

1.      Menor seguridad para la sociedad.

2.    Existe el inadecuado manejo de las herramientas tecnológicas.

3.    Existe la fácil adicción de quiénes lo utilizan.

4.    Existe la contaminación ambiental,y daño a las personas,debido a la creación de inventos en fábricas productoras desmog.

5.     La privacidad en ciertos casos es violentada.

6.    Existe la suplantación de la personalidad,así como la delincuencia.

BIOMETRIA...

Aunque es mucho lo que se ha avanzado en materia de modalidades biométricas, es imprescindible seguir investigando modalidades nuevas y exóticas como el oído, la marcha, el olor, etc. Por ahora las modalidades que fueron probadas en instrumentaciones de gran tamaño son las huellas dactilares, la cara, el iris y la voz. Estas son las modalidades biométricas que, hasta el día de hoy, mejor cumplen con las pruebas de singularidad, permanencia y consistencia, al tiempo que facilitan la captura a través del uso de dispositivos sensibles de un modo ergonómico, económico y sencillo. Las técnicas patentadas fn ya empleadas incluyen los patrones vasculares (vena de la palma y del dedo) y la geometría de la mano.

La biometría es de naturaleza básicamente estadística. Por lo tanto:

• cuantos más datos tenga la muestra biométrica (o conjunto de muestras), más probabilidades hay de que ésta sea única,
• siempre existe cierta posibilidad de que dos individuos diferentes den lugar a muestras biométricas similares o equivalentes, y
• siempre existirá cierta posibilidad de que la comparación biométrica dé como resultado una coincidencia falsa o una no coincidencia falsa (error Tipo I y Tipo II).
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Algunas modalidades biométricas son menos estables a lo largo del tiempo y algunas son más difíciles de presentar y de ser capturadas en forma confiable. Algunas son más susceptibles a plantear problemas de calidad de las muestras.

No existe una modalidad biométrica perfecta. Todas tienen ventajas y desventajas según el caso.

 Por ejemplo, lo que caracteriza a las huellas dactilares es que, en la escena del crimen, siempre dejan evidencia tras de sí, permanecen “latentes” (por ejemplo, las huellas dactilares que quedan en un vidrio). De todas las modalidades, la más coherente, la que otorga más información, la más parecida a un “código de barras” tal vez sea la del iris. Las imágenes faciales se destacan ya que constituyen la modalidad biométrica en la que mejor nos desempeñamos los seres humanos a la hora de establecer comparaciones. Por eso, esta modalidad permite hacer el reconocimiento integrando y complementando la capacidad humana y la de las máquinas. Además, las imágenes faciales abundan en el ámbito digital y pueden ser obtenidas a distancia y disimuladamente.

 La voz se destaca por ser una modalidad al mismo tiempo biológica y de comportamiento por lo cual abundan las muestras disponibles para cada individuo.

Aún cuando nuestras muestras biométricas son únicas, permanentes, coherentes y están ligadas físicamente a nosotros, los sensores y algoritmos que hemos inventado para obtenerlas y analizarlas son imperfectos.

Los sensores producen distorsiones ópticas y eléctricas. Al convertir los datos analógicos de la muestra en digitales se pierde información, lo que vuelve a ocurrir en el momento de comprimir la señal digital. Las frecuencias de muestreo (resolución espacial en el dominio digital) tienen un impacto significativo sobre la calidad de las muestras biométricas. La precisión y el desempeño de los algoritmos diseñados para extraer de una muestra “plantillas” de datos comparables varían en gran medida. 

Lo mismo ocurre con los algoritmos y sistemas utilizados en las computadoras para evaluar rápidamente su similitud. Las máquinas sirven para procesar señales y comparar automáticamente plantillas en forma rápida y razonablemente precisa, pero carecen de la capacidad humana para ver, analizar y caracterizar las semejanzas entre dos muestras.

No obstante, nuestros cuerpos presentan una cantidad de rasgos que resultan muy apropiados para la búsqueda y comparación biométricas. Al mismo tiempo, los avances que registran las modernas tecnologías de detección e informáticas continúan mejorando la habilidad de las máquinas para realizar la identificación biométrica de manera extremadamente rápida y precisa.